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【发明公布】一种文本实体关系抽取的方法和装置_北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司_202410370016.5 

申请/专利权人:北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日:2024-03-28

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118193668A

主分类号:G06F16/31

分类号:G06F16/31;G06N3/045;G06N3/09;G06N3/0442;G06N3/084;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/048;G06N5/022;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了一种文本实体关系抽取的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到文本实体关系抽取请求,获取待抽取文本,以及待抽取文本的编码向量;将编码向量输入到预先构建的抽取模型的第一深度神经网络,得到待抽取文本的头实体,抽取模型的样本集通过远程监督结合正则抽取的方式获取;根据头实体和编码向量,生成堆叠向量,将堆叠向量输入到抽取模型的第二深度神经网络,获取头实体对应的尾实体,以及头实体和尾实体之间的关系,得到待抽取文本的关系抽取结果。该实施方式不仅高效低成本地构建了样本集,而且有效解决了头实体和尾实体有重叠的实体关系抽取问题,提升了实体关系抽取结果的准确性。

主权项:1.一种文本实体关系抽取的方法,其特征在于,包括:响应于接收到文本实体关系抽取请求,获取待抽取文本,以及所述待抽取文本的编码向量;将所述编码向量输入到预先构建的抽取模型的第一深度神经网络,得到所述待抽取文本的头实体,所述抽取模型的样本集通过远程监督结合正则抽取的方式获取;根据所述头实体和所述编码向量,生成堆叠向量,将所述堆叠向量输入到所述抽取模型的第二深度神经网络,获取所述头实体对应的尾实体,以及所述头实体和所述尾实体之间的关系,得到所述待抽取文本的关系抽取结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 一种文本实体关系抽取的方法和装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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