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申请/专利权人：首都师范大学
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230406A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提出一种基于自关系和群体关系结合的多人动作预测方法，包括，获取训练数据集；训练数据集包括人体动作序列；构建基础人体动作预测模型，人体动作预测模型包括：群体交互表征学习模块、自身关系表征学习模块、同步Transformer；将训练数据集输入基础人体动作预测模型进行训练，得到人体动作预测模型；其中训练过程中使用的损失函数为平均每个关节位置误差和平均每关节速度误差加权组合后得到的最终损失函数；根据人体动作预测模型实现多人动作预测。通过本发明提出的方法，可以根据观察到的关节点坐标预测目标的未来关节点坐标，能够准确地预测多人动作。
主权项：1.一种基于自关系和群体关系结合的多人动作预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练数据集；所述训练数据集包括人体动作序列；构建基础人体动作预测模型，所述人体动作预测模型包括：群体交互表征学习模块、自身关系表征学习模块、同步Transformer；将所述训练数据集输入所述基础人体动作预测模型进行训练，得到人体动作预测模型；其中训练过程中使用的损失函数为平均每个关节位置误差和平均每关节速度误差加权组合后得到的最终损失函数；根据所述人体动作预测模型实现多人动作预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 一种基于自关系和群体关系结合的多人动作预测方法
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