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申请/专利权人：浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194277A
主分类号：G06F21/55
分类号：G06F21/55;G06F11/30;G06F11/36;G06F11/34;G06F21/62
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明属于移动互联网领域，公开了一种基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质，包括以下步骤：构建安卓源APP和目标APP数据集，使用ChatGPT快速提取目标APP隐私政策声明的隐私信息；人工审查源APP，生成源APP使用场景的测试用例并表示成GUI事件的集合；基于GUI测试迁移方法生成目标APP的测试用例；对目标APP进行动态监控，记录目标APP实际行为；依据相关的法律法规，并且将APP实际行为和隐私政策声明进行比对，生成一致性判断结果。通过本发明可以高精度、细粒度判断APP是否具有违规行为，从而保障安卓APP用户合法权益。
主权项：1.一种基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：从应用商店爬取APP和隐私政策，构建安卓样本数据集，并且对安卓样本数据集中的APP进行分类，从每一分类中选取一个APPS作为源APP，其余APP形成待检测样本集T={t1,t2，…，tn}作为目标APP，对目标APP隐私政策进行分析，从中提取出隐私政策声明的隐私信息集合DCP；步骤S2：对每个分类的源APP功能进行人工审查，使用Appium自动化测试工具生成源APP使用场景的测试用例ts，并将测试用例ts表示成GUI事件的集合{w1,a1，w2,a2,…,wn,an}，其中，wi为GUI控件，ai表示在GUI控件上的事件；步骤S3：以源APP的测试用例ts为输入，基于GUI测试迁移方法生成目标APP的测试用例ts’；步骤S4：在目标APP运行过程中，对目标APP进行动态监控，记录目标APP的实际行为集合ACP；步骤S5：依据相关的法律法规，并且对比APP实际行为和隐私政策声明判断APP是否存在违规行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质
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