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【发明公布】一种基于本质安全防泄漏管控系统的多尺度数据智能决策方法_广东工业大学_202410316573.9 

申请/专利权人:广东工业大学

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118194149A

主分类号:G06F18/2411

分类号:G06F18/2411;G06F18/25

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明公开了一种基于本质安全防泄漏管控系统的多尺度智能决策方法;旨在提供一种基于本质安全防泄漏管控系统的多源异构数据的处理方式,以提供有效的智能决策方法;方法包括以下步骤:首先,通过传感器网络和数据采集设备获取多源异构数据,涵盖时间和空间多个尺度。然后,将采集到的数据进行预处理和清洗,以消除噪音和不准确性;接下来,采用多尺度数据融合技术,将不同尺度的数据进行融合和整合,以获取更全面和准确的信息;在此基础上,利用智能算法和模型对融合后的数据进行分析和处理,实现对管控系统的实时监测和预警;最后,根据分析结果进行决策和控制,采取相应的措施以确保本质安全防泄漏气体混合系统运行安全;本发明的多尺度智能决策方法可广泛应用于多组分气体反应系统管控领域,具有较高的实用价值和推广前景。

主权项:1.一种基于本质安全防泄漏管控系统的多尺度数据智能决策方法,其特征在于,包括以下步骤:a通过传感器网络和数据采集设备采集涵盖时间和空间多个尺度的多源异构数据;b对所获取的数据进行预处理和清洗,以消除噪音和不准确性;c使用多尺度数据融合技术,按照时间尺度和空间尺度,将不同尺度的数据进行融合,以获取更全面和准确的信息;d利用智能算法和模型对融合后的数据进行分析和处理,实现对管控系统的实时监测和预警;e根据分析结果进行决策和控制,采取相应的措施以确保本质安全防泄漏管控系统的安全性和稳定性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东工业大学 一种基于本质安全防泄漏管控系统的多尺度数据智能决策方法

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