龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江工商大学
申请日：2024-04-23
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195358A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q10/067;G06Q50/22;G06N20/00;G06F40/205
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了基于多维度数学模型的服务质量评估方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：识别在线医疗服务质量评价信息；从多个评价主体中提取对应的评价数据，构建患者满意度评价模型；获取在线医疗服务问诊文本，并结合患者满意度评价模型进行模型迁移训练，构建服务质量评价模型；利用患者满意度评价模型、服务质量评价模型，构建多维影响评价模型并通过验证；通过多维影响评价模型解析服务评价维度，建立患者满意度与服务质量的影响关系，对医疗服务质量进行融合评价。解决了现有技术中提取有关服务质量的评价内容不够全面导致评价准确性较低的技术问题，达到了提高服务质量评估的全面性和准确性的技术效果。
主权项：1.基于多维度数学模型的服务质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：识别在线医疗服务质量评价信息，通过NLP技术构建数据共享平台；基于所述数据共享平台，利用联邦学习从多个评价主体中提取对应的评价数据，构建患者满意度评价模型；基于所述数据共享平台，获取在线医疗服务问诊文本，并结合所述患者满意度评价模型进行模型迁移训练，构建服务质量评价模型；利用所述患者满意度评价模型、服务质量评价模型，采用深度迁移学习的算法方式构建多维影响评价模型并通过验证；对数据共享平台的数据进行清洗、标签特征提取处理，通过所述多维影响评价模型解析服务评价维度，建立患者满意度与服务质量的影响关系，对医疗服务质量进行融合评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 基于多维度数学模型的服务质量评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号