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申请/专利权人：浙江菜鸟供应链管理有限公司
申请日：2022-12-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195045A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/083;G06Q30/0601;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请提供了一种订单量的预测方法及装置，一种预测模型的训练方法及装置，一种预测模型。在本申请中，分别获取多个历史时段中的各个历史时段的订单量，分别获取各个历史时段的时间周期信息，以及，获取待预测的未来时段的时间周期信息；多个历史时段均位于未来时段之前。至少根据各个历史时段的订单量以及各个历史时段的时间周期信息，获取各个历史时段的订单量分别对未来时段的订单量的影响程度。至少根据各个历史时段的订单量、各个历史时段的时间周期信息、未来时段的时间周期信息以及所述影响程度，预测未来时段的订单量。通过本申请，可以提高预测未来时段的订单量的准确率。
主权项：1.一种订单量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取多个历史时段中的各个历史时段的订单量，分别获取各个历史时段的时间周期信息，以及，获取待预测的未来时段的时间周期信息；多个历史时段均位于未来时段之前；至少根据各个历史时段的订单量以及各个历史时段的时间周期信息，获取各个历史时段的订单量分别对未来时段的订单量的影响程度；至少根据各个历史时段的订单量、各个历史时段的时间周期信息、未来时段的时间周期信息以及所述影响程度，预测未来时段的订单量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江菜鸟供应链管理有限公司 订单量的预测方法及装置、预测模型的训练方法及装置、预测模型
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