申请/专利权人：杭州中泰氢能科技有限公司

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118197448A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G01D21/02;G16C20/70;G06F18/15;G06F18/211;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于温度压力多源数据融合的氪氙精制方法及装置，按下述步骤进行：步骤S1：压力传感器和温度传感器采集精制塔内的压力及温度数据；步骤S2：温度数据及压力数据经归一化、异常值处理、缺失值处理、多源数据融合、小波分解特征提取处理后得到数据集，数据集划分后得到训练集和验证集；步骤S3：训练集和验证集输入至带有注意力机制的MXC‑LSTM网络内进行训练，由训练后的带有注意力机制的MXC‑LSTM网络输出预测温度Tpre和预测压力Fpre，同时记录训练权重；本发明可以依据当前精制塔内的温度和压力得到预测温度和预测压力，便于提前发现精制塔内的温度压力异常走势而协助后续的生产。

主权项：1.一种基于温度压力多源数据融合的氪氙精制方法，其特征在于：按下述步骤进行：步骤S1：压力传感器和温度传感器采集精制塔内的压力及温度数据；步骤S2：温度数据及压力数据经归一化、异常值处理、缺失值处理、多源数据融合、小波分解特征提取处理后得到数据集，数据集划分后得到训练集和验证集；步骤S3：训练集和验证集输入至带有注意力机制的MXC-LSTM网络内进行训练，由训练后的带有注意力机制的MXC-LSTM网络输出预测温度Tpre和预测压力Fpre，同时记录训练权重；步骤S4：设定精制塔内的温度阈值Tset和压力阈值Fset，若预测温度Tpre符合Tset-0.5＜Tpre＜Tset+0.5，同时预测压力Fpre符合Fset-0.5＜Fpre＜Fset+0.5，则精制塔正常运行实现氪氙精制，若温度阈值Tset或压力阈值Fset中任意一项不符合上述条件，则对应的温度报警器以及压力报警器提前发出警报；步骤S5：发出警报后对数据重新检测是否存在异常值和缺失值，若存在则对数据进行异常值剔除、缺失值补充以及增强数据集后重新进行步骤S1-步骤S4，若不存在则重新训练，更新训练权重，直至精制塔正常运行实现氪氙精制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州中泰氢能科技有限公司 一种基于温度压力多源数据融合的氪氙精制方法及装置

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