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申请/专利权人：博创联动科技股份有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196580A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种用于数字乡村的农机维护方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、数据融合、农机异常预测和农机维护信息生成。本发明属于农机维护技术领域，具体是指一种用于数字乡村的农机维护方法及系统，本方案采用格拉姆角和场方法，对农机去噪数据进行时间序列成像操作，优化了农机数据的质量，为后续的预测任务提供良好的数据支持；通过将图像数据沿着RGB图像的通道维度进行堆叠，实现数据融合，提高了模型的预测深度，提升了方法的可用性；采用注意力融合残差卷积神经网络进行农机异常预测，并通过多层残差块结构优化梯度消失问题，提高了农机异常预测的整体准确性，从而为后续的农机维护信息生成提供自动化的技术保障。
主权项：1.一种用于数字乡村的农机维护方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，用于收集农机维护所需的原始数据；步骤S2：数据预处理；步骤S3：数据融合；步骤S4：农机异常预测，用于预测农机运行过程中的异常情况，具体为采用注意力融合残差卷积神经网络进行农机异常预测，得到农机异常预测信息；步骤S5：农机维护信息生成；在步骤S2中，所述数据预处理，用于对农机原始数据进行预处理，具体为通过对农机原始数据进行数据预处理，得到农机图像数据，包括以下步骤：步骤S21：数据去噪，具体为采用小波阈值去噪方法对农机原始数据进行去噪处理，得到农机去噪数据；步骤S22：时间序列成像，用于将农机去噪数据转换为图像形式，具体为采用格拉姆角和场方法，对农机去噪数据进行时间序列成像操作，得到农机图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博创联动科技股份有限公司 一种用于数字乡村的农机维护方法及系统
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