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申请/专利权人：福州大学
申请日：2024-04-24
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194726A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06N3/0442;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于ConvLSTM‑SE‑Res3D的串列双圆柱流场预测方法，属于流体力学领域。该方法具体步骤为：步骤步骤S1、进行不同工况串列双圆柱数值模拟仿真；步骤S2、建立串列双圆柱流场数据集；步骤S3、构建ConvLSTM‑SE‑Res3D网络模型；步骤S4、网络模型训练；步骤S5、流场域的快速预测；本发明方法将ConvLSTM神经网络算法与通道注意力机制、残差网络结合，为串列双圆柱流场预测提供了一种更高精度的方法,从而能够更准确的对串列双圆柱流场域进行预测。
主权项：1.一种基于ConvLSTM-SE-Res3D的串列双圆柱流场预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、进行不同工况串列双圆柱数值模拟仿真；步骤S2、建立串列双圆柱流场数据集；步骤S3、构建ConvLSTM-SE-Res3D网络模型；步骤S4、网络模型训练；步骤S5、流场域的快速预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于ConvLSTM-SE-Res3D的串列双圆柱流场预测方法
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