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申请/专利权人：北京体育大学
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196886A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74;G06V40/16;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08;A63B24/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开一种双杠臂屈伸动作检测方法、系统、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取包含双杠臂屈伸动作的待检测视频帧中的人体姿态信息；将所述人体姿态信息和所述待检测视频帧输入至双流姿态卷积神经网络模型，得到所述双杠臂屈伸动作检测结果。本发明能够准确地识别双杠臂屈伸动作的标准度，对用户的动作提出改进意见建议，从而提高整体教学质量，减少了教师及裁判的工作强度，有效地提升了双杠臂屈伸动作检测效率。
主权项：1.一种双杠臂屈伸动作检测方法，其特征在于，包括：获取包含双杠臂屈伸动作的待检测视频帧中的人体姿态信息；将所述人体姿态信息和所述待检测视频帧输入至双流姿态卷积神经网络模型，得到所述双杠臂屈伸动作检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京体育大学 双杠臂屈伸动作检测方法、系统、计算机设备和存储介质
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