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申请/专利权人：中国计量大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196507A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/77;G06V10/52;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开一种基于多尺度商标元素识别网络的商标图元检测方法，专门针对商标中的图元元素进行精准检测和识别。通过融合空间注意力机制与全局注意力机制，有效捕获被检测图像中的关键特征。此外，该网络在其颈部结构中引入了一种商标多尺度特征融合金字塔模块，进一步提升模型的特征提取能力和对小目标的检测效率。相对其他现有的检测算法，本发明能够更准确地识别商标图像中的图元元素，检测精度也更高，为商标图元检测提供了新的思路与方向。
主权项：1.一种基于多尺度商标元素识别网络的商标图元检测方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：本文为构建一个多尺度商标元素识别网络，首先准备手工标注的2D几何形状数据集。S2：构建多尺度商标元素识别网络，本网络包括特征提取模块，多尺度特征融合模块，Transformer层及预测头四部分，其中特征提取层的网络采用Resnet50。S3：采用所述2D几何形状数据集对多尺度商标元素识别网络进行训练。S4：采用训练好的多尺度商标元素识别网络对商标图像中的图元进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种基于多尺度商标元素识别网络的商标图元检测方法
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