龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国计量大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230306A
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V30/19;G06V30/18;G06V30/186;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于SwinTransformer的商标文本识别方法，首先获取一张商标文本图像，原始图像通过一个基于OTSU改进的FAST角点检测器来生成角点图，原始图像以及角点图分别通过一个带有金字塔FPN的SwinTransformer获取原始图像特征和角点图特征。原始图像特征通过自注意力机制学习图像的局部特征，然后通过交叉注意力机制与角点特征融合，以学习全局特征。编码器输出特征图，解码器则将该特征图放进softmax分类器进行文字预测，提取一系列字符。采用基于SwinTransformer作为骨干网络的特征提取器可以充分利用其先进的自注意力机制，更全面、准确地抽取关键的文本特征。引用角点查询机制，能够优先选择关键点区域，即文本中具有显著变化的位置，从而提高对重要特征的关注度。相对于其他自然场景的文本识别方法，本发明提高了在处理商标图像中变形字识别方面的鲁棒性。
主权项：1.一种基于SwinTransformer的商标文本识别方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：S1：获取商标文本图像；S2：将原始图像通过一个基于OTSU改进的FAST角点检测器来生成角点图；S3：将原始图像以及角点图分别通过一个带有金字塔FPN的SwinTransformer获取原始图像特征和角点图特征；S4：原始图像特征通过自注意力机制学习图像的局部特征，再通过交叉注意力机制与角点特征融合，以学习全局特征，编码器输出特征图；S5：解码器将该特征图放进softmax分类器进行文字预测，提取一系列字符。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种基于SwinTransformer的商标文本识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号