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【发明公布】一种内容与风格解耦的图像生成方法、装置及扩散模型_中国科学院计算技术研究所_202410382003.X 

申请/专利权人:中国科学院计算技术研究所

申请日:2024-03-29

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118195971A

主分类号:G06T5/80

分类号:G06T5/80;G06V10/774;G06F17/16;G06T5/50

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明为一种内容与风格解耦的图像生成方法、装置及扩散模型,包括以下步骤:为扩散模型的交叉注意力模块构建适配的内容风格解耦模块;对所述扩散模型进行训练,得到训练后的扩散模型中包括经过训练的所述内容风格解耦模块;对训练后的所述扩散模型进行微调,得到定制化模型;使用所述定制化模型生成内容风格解耦的定制化图像。

主权项:1.一种内容与风格解耦的图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:为扩散模型的交叉注意力模块构建适配的内容风格解耦模块的步骤;对所述扩散模型进行训练,得到训练后的扩散模型中包括经过训练的所述内容风格解耦模块的步骤;对训练后的所述扩散模型进行微调,得到定制化模型的步骤;使用所述定制化模型生成内容风格解耦的定制化图像的步骤。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院计算技术研究所 一种内容与风格解耦的图像生成方法、装置及扩散模型

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