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申请/专利权人：重庆移通学院
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196912A
主分类号：G06V40/40
分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明请求保护一种基于深度金字塔聚合网络的人脸深度伪造检测方法，属于图像分类、深度伪造技术领域。所述方法包括：①获取图像数据集计算图像各个通过均值和标准差并进行归一化处理。②将归一化处理后的数据放到本发明设计的深度金字塔聚合网络DeepPyramidAggregationNetwork，DPANet中进行特征提取。③使用两个卷积池化、全连接层和激活函数对提取出来的特征进行分类。通过实验验证，本发明具有较高的准确率。
主权项：1.一种基于深度金字塔聚合网络的人脸深度伪造检测方法，其特征在于，包括以下步骤：使用图像伪造数据集ForgeryNet和FaceForensics++作为模型训练的数据；通过对图像进行随机裁剪、旋转、添加噪声来实现图像增强；通过计算图片数据集各个通道的标准差和方差来实现归一化；使用深度金字塔聚合网络DPANet进行特征提取；深度金字塔聚合网络DPANet包括四个串联的多特征聚合网络，多特征聚合网络是由三个卷积块聚合构成；卷积块操作后进行特征拼接；特征拼接后通过一个1x1卷积改变通道数，再通过一个2x2的最大池化进行下采样；使用深度金字塔聚合网络DPANet进行特征提取后，再通过分类方法进行分类检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆移通学院 基于深度金字塔聚合网络的人脸深度伪造检测方法
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