龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国科学院国家空间科学中心
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196484A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及基于图像增强与场景语义优化的视觉地点识别方法及系统，基于部署在无人车上的深度相机实现，所述方法包括：将深度相机采集的若干帧场景图像进行图像增强处理，并将图像增强处理后的场景图像与查询图像分别输入到预先建立和训练好的语义特征处理模型中，实现多准则语义提取和多级别增强，输出每帧场景图像的语义特征和查询图像的语义特征；在圆形范围内基于距离的奖惩方式，对每帧场景图像的语义特征和查询图像的语义特征进行特征匹配，得到对应的空间评分；根据空间评分，输出评分最高的图像作为与查询图像符合的视觉地点识别结果。
主权项：1.一种基于图像增强与场景语义优化的视觉地点识别方法，基于部署在无人车上的深度相机实现，所述方法包括：将深度相机采集的若干帧场景图像进行图像增强处理，并将图像增强处理后的场景图像与查询图像分别输入到预先建立和训练好的语义特征处理模型中，实现多准则语义提取和多级别增强，输出每帧场景图像的语义特征和查询图像的语义特征；在圆形范围内基于距离的奖惩方式，对每帧场景图像的语义特征和查询图像的语义特征进行特征匹配，得到对应的空间评分；根据空间评分，输出评分最高的图像作为与查询图像符合的视觉地点识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家空间科学中心 基于图像增强与场景语义优化的视觉地点识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号