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申请/专利权人：广东职教桥数据科技有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195560A
主分类号：G06Q10/105
分类号：G06Q10/105;G06F40/279;G06N3/0442;G06Q50/20;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提出了一种基于专业人才的多维度数据匹配方法及系统，该方法利用自然语言处理技术，进行专业人才非结构化文本的关键信息解析提取，对提取的人才多维信息进行分类处理，通过分析各职业院校专业教学标准数据、人才培养方案数据，建立各专业领域所需人才特征模型，能够提取出对于不同专业领域重要的人才特征维度；另一方面从行业人才需求数据提的大量非结构化的文本数据中识别出如专业技能需求、经验需求和教育资历等关键信息，构建与岗位画像，通过6个维度对岗位画像与专业画像进行关联度计算，得出行业内各岗位与目标专业的关联度，从而实现基于专业人才的多维度数据匹配，有效解决人培调研难、分析浅、调整困难等问题。
主权项：1.一种基于专业人才的多维度数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、输入专业教学标准、人才培养方案、行业人才需求信息；S2、利用自然语言处理技术，专业教学标准、行业人才需求信息进行关键信息解析提取；S3、采用机器学习算法，对提取的人才多维信息进行分类处理，构建岗位画像与专业画像；S4、根据学历要求、专业要求、经验要求、岗位信息、能力要求、行业领域6个维度对岗位画像与专业画像进行关联度计算，得出行业内各岗位与目标专业的关联度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东职教桥数据科技有限公司 一种基于专业人才的多维度数据匹配方法及系统
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