申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2022-05-27

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN115098725B

主分类号：G06F16/75

分类号：G06F16/75;G06V10/80;G06V10/75;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本公开关于任务处理模型确定方法、视频类别确定方法及装置，该方法包括：获取针对待训练任务的多域样本视频；根据多域样本视频，以及所述域标签所对应域的初始分类规则特征向量，对待训练的任务处理模型进行训练；获取针对待训练子任务的多域测试视频；将测试视频输入任务处理模型，确定分类规则特征向量中各个维度的语义信息，基于分类规则特征向量中各个维度的语义信息以及待训练子任务的任务信息的匹配度，确定处理待训练子任务时的子分类规则特征向量。对于不同的子任务，每个域的分类规则特征向量保留了不同的维度，从而形成了适用于该域各个子任务的子分类规则特征向量。在处理子任务时，不需要训练新模型，节省了训练新模型的资源和时间。

主权项：1.一种任务处理模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对待训练任务的多域样本视频，所述样本视频标注有分类标签和域标签；所述分类标签用于表征所述样本视频所属的类别，所述域标签用于表征所述样本视频所属的环境信息，所述待训练任务用于确定视频所属的类别；根据标注有所述分类标签和所述域标签的多域样本视频，以及所述域标签所对应域的初始分类规则特征向量，对待训练的任务处理模型进行训练，得到与所述待训练任务对应的训练后的任务处理模型；在训练所述待训练的任务处理模型的过程中，不断调整所述域对应的分类规则特征向量；获取针对待训练子任务的多域测试视频；其中，所述待训练子任务属于所述待训练任务的子任务；对于所述待训练子任务的每个域的测试视频，将所述测试视频输入所述训练后的任务处理模型，确定所述域对应的分类规则特征向量中各个维度的语义信息；其中，在确定所述域对应的分类规则特征向量中某一维度的语义信息时，保持所述分类规则特征向量中该维度的元素值不变，且所述分类规则特征向量中除该维度之外的维度的元素值为预设值；对于每个域，基于所述域对应的分类规则特征向量中各个维度的语义信息与所述待训练子任务的任务信息的匹配度，确定处理所述待训练子任务时，所述训练后的任务处理模型对应的子分类规则特征向量。

全文数据：

权利要求：

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