申请/专利权人：山东东阿润康阿胶制品有限公司

申请日：2024-04-11

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118037134B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F18/2135;G06F18/22;G06F18/241;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种阿胶糕生产过程的特征信息提取方法及系统，该方法包括：获取每个批次阿胶糕的生产数据向量；根据每个批次每个品质的生产数据向量的数据值构建其对应的不稳定系数；并根据生产数据向量构建的序列获取其对应的不相似性系数；基于此获取每种生产数据在不同品质下的局部权重；根据生产数据的归一化向量获取其差异显著性指数，并获取生产数据的全局权重；根据全局权重和局部权重进行特征信息的提取。从而实现对主要因素严格的控制，使得阿胶糕的品质更高且更加可控。

主权项：1.一种阿胶糕生产过程的特征信息提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个批次阿胶糕的生产数据向量；将阿胶糕分为三种品质，对于任意一个品质中的所有温度向量构成温度序列；根据温度向量中的数据获取温度变动集合以及温度稳定性集合；根据温度序列中温度向量的余弦相似度和个数获取温度的不相似性系数；根据温度变动集合和温度稳定性集合中的元素获取温度的不稳定系数；根据温度的不稳定性系数和不相似性系数获取温度在任意一个品质下的局部权重；根据获取温度的局部权重的方法获取每种生产数据在不同品质下的局部权重；将不同品质的温度序列进行归一化，根据不同品质的归一化后的温度序列获取温度的差异显著性指数；根据获取温度的差异显著性指数的方式获取其余生产数据的差异显著性指数；根据所有生产数据的差异显著性指数获取每种生产数据的全局权重；根据所有生产数据的全局权重和在不同品质下的局部权重进行特征信息的提取；所述根据温度向量中的数据获取温度变动集合以及温度稳定性集合，包括：对于温度向量，若温度向量中存在连续时刻的数据值相同，则连续时刻对应的时间为温度持续时间；将所有的温度持续时间构成的集合记为温度变动集合；统计每个温度值对应的温度持续时间，将每个温度值对应的温度持续时间相加作为温度值对应的温度总持续时间；将温度总持续时间构成的集合记为温度稳定性集合；所述根据温度序列中温度向量的余弦相似度和个数获取温度的不相似性系数，包括：计算温度序列中任意两个温度向量的余弦相似度，相同温度向量也进行计算，将所有的余弦相似度累加记为第一余弦相似值；将温度序列中温度向量的数量的平方记为第一数量；将第一数量与第一余弦相似值作差，将差值的指数函数值记为温度的不相似性系数；所述根据温度变动集合和温度稳定性集合中的元素获取温度的不稳定系数，包括： 式中，表示第a批次阿胶糕的温度变动集合中元素的数量，表示第a批次阿胶糕的温度稳定性集合，表示第a批次阿胶糕的温度稳定性集合的方差，表示阿胶糕批次的数量，表示以自然常数为底的指数函数，表示温度的不稳定性系数，是调节参数；所述根据温度的不稳定性系数和不相似性系数获取温度在任意一个品质下的局部权重，包括：令温度的不相似性系数与数值1作差，将差值与温度的不稳定性系数的和记为温度的显著性系数；令所有生产数据的显著性系数的和记为显著总值，将每一类生产数据的显著性系数与显著总值的比值记为第一比值；将数值1与第一比值的差值作为生产数据的局部权重；所述将不同品质的温度序列进行归一化，根据不同品质的归一化后的温度序列获取温度的差异显著性指数，包括：温度序列进行归一化的方法为：将温度序列中的每个温度向量进行归一化；温度向量归一化的方法为：将温度向量中所有元素值进行累加获取元素总值，计算温度向量中的每个元素值与元素总值的比值，将所述比值记为温度向量中每个元素的归一化值，将温度向量的每个元素值替换为元素的归一化值完成温度向量的归一化；差异显著性系数的表达式为： 式中，表示第m个归一化向量，表示第h个归一化向量，表示第u种品质的归一化温度序列，表示第z种品质的归一化温度序列，表示和的JS散度，表示以自然常数为底的指数函数，表示温度的差异显著性指数；所述根据所有生产数据的差异显著性指数获取每种生产数据的全局权重，具体包括： 式中，表示第k类生产数据的差异显著性系数，表示第v类生产数据的差异显著性系数，为符号函数，为向下取整函数，表示第k类生产数据的权重占比系数；将所有类生产数据的权重占比系数的累加值记为权重总系数；将每一类生产数据的权重占比系数与权重总系数的比值作为每一类生产数据的全局权重；所述根据所有生产数据的全局权重和在不同品质下的局部权重进行特征信息的提取，包括：计算每一批次的阿胶糕每一类生产数据的均值，将局部权重和全局权重的和与所述均值的乘积作为每一批次每一类生产数据的加权值；将所有加权值构建为生产矩阵；使用PCA算法对生产矩阵降维获取第一主成分的载荷向量，将载荷向量中的载荷因子从大到小依次累加，当累加值超过所有载荷因子的总值的预设比例时，将从大到小依次累加的载荷因子作为特征信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东东阿润康阿胶制品有限公司 一种阿胶糕生产过程的特征信息提取方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD