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申请/专利权人：北京大希科技有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118042594B
主分类号：H04W64/00
分类号：H04W64/00;H04W4/33
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了智能室内定位系统中的步长自动识别方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：通过智能定位设备组获取目标用户的实时位置信息，在多条通道中匹配实时通道，通过步长预测模型对基于预定通道特征采集得到实时通道的实时通道特征参数与基于预定身体特征采集得到目标用户的目标身体特征参数进行分析，得到实时目标预测步长；分析目标用户在实时通道上的历史行走数据得到实时目标实际步长；根据实时目标预测步长与实时目标实际步长确定目标步长识别结果，解决了现有技术中不同人群的步长差异，导致难以确定通道网路的技术问题，实现对不同人群的步长进行自动的识别，达到提高通道网路的精准性的技术效果。
主权项：1.智能室内定位系统中的步长自动识别方法，其特征在于，包括：分析目标室内环境的目标布局信息生成目标用户的目标可行走通道网，所述目标可行走通道网包括多条通道；通过智能定位设备组获取所述目标用户的实时位置信息，并基于所述实时位置信息在所述多条通道中匹配实时通道；基于预定通道特征采集得到所述实时通道的实时通道特征参数；基于预定身体特征采集得到所述目标用户的目标身体特征参数，其中，所述预定身体特征至少包括年龄、性别、腿长，所述目标身体特征参数包括年龄特征、性别特征、腿长特征；通过步长预测模型对所述目标身体特征参数与所述实时通道特征参数进行分析，得到实时目标预测步长；分析所述目标用户在所述实时通道上的历史行走数据得到实时目标实际步长；根据所述实时目标预测步长与所述实时目标实际步长确定目标步长识别结果；其中，获得所述步长预测模型，包括：基于所述预定身体特征对第一训练个体进行身体特征采集，得到第一个体身体特征参数；基于所述预定通道特征对所述第一训练个体的第一训练环境进行特征采集，得到第一个体通道特征参数；监测得到所述第一训练个体在所述第一训练环境下的第一步长信息，并得到第一个体平均步长；将所述第一个体身体特征参数、所述第一个体通道特征参数与所述第一个体平均步长作为第一训练数据组；对所述第一训练数据组进行监督学习，并检验得到所述步长预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大希科技有限公司 智能室内定位系统中的步长自动识别方法
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