申请/专利权人：张斌;张君

申请日：2020-01-03

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN113076523B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F40/174;G06T11/20;G06Q50/02;A01G22/25;A01G13/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.07.23#实质审查的生效;2021.07.06#公开

摘要：本申请涉及一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法、系统及设备，包括如下步骤：获取当前输入的马铃薯的品种信息及马铃薯的第一株出苗时间，根据品种信息确定用于预测中心病株出现时间的参考曲线；获取马铃薯所在种植区域自第一株出苗时间起每天的气象因子数据，并基于获取到的各气象因子数据，采用预警模型生成马铃薯侵染曲线；马铃薯侵染曲线包括多条；在生成的马铃薯侵染曲线中出现参考曲线时，获取自参考曲线的出现日期起预设天数内种植区域的气象信息，并根据预设天数内的气象信息，计算得到相应的侵染分值；根据侵染分值对照参考曲线，获取并输出中心病株出现时间。其能够精准掌握不同马铃薯品种的中心病株出现时间。

主权项：1.一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法，其特征在于：包括如下步骤：获取当前输入的马铃薯的品种信息及所述马铃薯的第一株出苗时间，根据所述品种信息确定用于预测中心病株出现时间的参考曲线；获取所述马铃薯所在种植区域自所述第一株出苗时间起每天的气象因子数据，并基于获取到的各所述气象因子数据，采用预警模型生成马铃薯侵染曲线；其中，每天的所述气象因子数据以预设时间间隔进行监测获取；所述马铃薯侵染曲线包括多条；在生成的所述马铃薯侵染曲线中出现所述参考曲线时，获取自所述参考曲线的出现日期起预设天数内所述种植区域的气象信息，并根据所述预设天数内的所述气象信息，计算得到相应的侵染分值；根据所述侵染分值对照所述参考曲线，获取并输出中心病株出现时间；其中，根据所述品种信息确定用于预测中心病株出现时间的参考曲线，包括：根据所述品种信息，由预先存储的品种信息与参考曲线对照表中获取相应的所述参考曲线；其中，所述品种信息与参考曲线对照表中包含多个马铃薯的品种，以及与所述品种相对应的参考曲线的代数和次数信息；在实现当前输入的品种信息所采用的参考曲线时，对应每一种品种，通过预先实地考察来确定其所对应的最适合的侵染曲线；其中，通过预先实地考察来确定其所对应的最适合的侵染曲线时，通过参数置信区间计算方式来实现；具体的，首先根据预设观察次数内获取到的马铃薯中心病株在各侵染曲线中分值区间内的出现次数，得出置信下限和置信上限；然后，根据置信下限与置信上限形成的区间，由多个侵染曲线中确定参考侵染曲线；预设观察次数的取值为23；即，通过检测并统计马铃薯中心病株在各侵染曲线中出现次数，将处于同一侵染代次的马铃薯中心病株划分在一起，记录出现次数，并取同一侵染代次中心病株出现对应的最小侵染分值为下限，同一侵染代次中心病株出现对应的最大侵染分值为上限，计算出置信上限和置信下限；根据置信上限和置信下限得出马铃薯中心病株出现的侵染代次和其侵染分值区间；其中，基于获取到的各所述气象因子数据，采用预警模型生成马铃薯侵染曲线，包括：基于所述气象因子数据，按照预设的第一关系表计算侵染湿润期形成的次数和程度；其中，所述程度包括轻、中等、重和极重中的至少一种；所述第一关系表用于表征致病疫霉侵染严重程度与湿润期持续的时间和湿润期间的平均温度之间的关系；根据侵染湿润期形成的次数和程度确定所述品种信息所对应的侵染湿润期形成时间；在确定所述侵染湿润期形成时间后，根据所述侵染湿润期形成时间后的每天的平均温度按照第二关系表得到相应的分值，对所述分值进行累加并根据累加后的得分生成相应的所述马铃薯侵染曲线；其中，所述第二关系表用于表征分值与平均温度之间的映射关系。

全文数据：

权利要求：

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