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【发明授权】基于国土整治与生态修复数据可视化方法和系统_菏泽市自然资源和规划局_202410323265.9 

申请/专利权人:菏泽市自然资源和规划局

申请日:2024-03-21

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN117934746B

主分类号:G06T17/05

分类号:G06T17/05;G06T17/20;G06F30/23;G06F119/14;G06F111/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.14#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明涉及生态修复技术领域,尤其涉及一种基于国土整治与生态修复数据可视化方法和系统。所述方法包括以下步骤:对国土整治区域进行图像采集并进行区域地形结构分析,得到区域地形结构数据;根据区域地形结构数据进行地形边界形态耦合分析并进行地层结构演化分析并进行生态协调效应模拟,得到生态协调效应模拟数据;对生态协调效应模拟数据进行生态损伤程度评估并进行生态修复难度计算,得到生态修复难度值;并进行修复协同性分析以及进行生态修复策略制定同时进行生态修复实时监测,得到生态修复实时监测数据,并上传至终端,以执行可视化显示。本发明通过对生态修复的优化处理使得生态修复过程更加精确。

主权项:1.一种基于国土整治与生态修复数据可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:利用卫星遥感技术对国土整治区域进行图像采集,得到国土整治区域图像;根据国土整治区域图像进行区域地形结构分析,得到区域地形结构数据;根据区域地形结构数据进行地形边界形态耦合分析,得到区域地形边界耦合数据;其中,步骤S1包括:步骤S11:利用卫星遥感技术对国土整治区域进行图像采集,得到国土整治区域图像;步骤S12:对国土整治区域图像进行图像对比度增强处理,得到区域高分辨率图像;步骤S13:根据区域高分辨率图像进行区域地形结构分析,得到区域地形结构数据;步骤S14:根据区域地形结构数据进行地形边界形态耦合分析,得到区域地形边界耦合数据;其中,步骤S14包括:步骤S141:对区域地形结构数据进行网格化建模,得到区域地形网格结构模型;步骤S142:根据区域地形网格结构模型进行地形转折边界提取,得到地形转折边界数据集;步骤S143:对地形转折边界数据集进行地形转折坡面倾斜度计算,得到地形坡面倾斜度数据;根据地形坡面倾斜度数据进行地形转折角度计算,得到地形转折角度数据;步骤S144:根据地形坡面倾斜度数据以及地形转折角度数据进行地形边界稳定性评估,得到地形边界稳定性数据;步骤S145:基于Richardson外推法对地形坡面倾斜度数据以及地形转折角度数据进行地形边界数值逼近,得到边界数值逼近数据;步骤S146:根据地形坡面倾斜度数据以及地形转折角度数据进行地形边界数值积分,得到地形边界近似数据;根据边界数值逼近数据对地形边界近似数据进行逼近误差补偿,得到地形边界相似补偿数据;步骤S147:根据地形边界相似补偿数据以及地形边界稳定性数据进行地形边界形态耦合分析,得到区域地形边界耦合数据;步骤S2:获取国土整治区域历史图集;根据国土整治区域历史图集进行地层结构演化分析,得到地层结构演化数据;根据地层结构演化数据进行生态协调效应模拟,得到生态协调效应模拟数据;对生态协调效应模拟数据进行生态损伤程度评估,得到生态损伤程度数据;其中,步骤S2包括:步骤S21:获取国土整治区域历史图集;步骤S22:对国土整治区域历史图集进行地表生态演化分析,得到地表生态演化数据;步骤S23:根据国土整治区域历史图集以及区域地形边界耦合数据进行地层结构演化分析,得到地层结构演化数据;步骤S24:根据地层结构演化数据对地表生态演化数据进行生态协调效应模拟,得到生态协调效应模拟数据;其中,步骤S24包括:步骤S241:根据地层结构演化数据进行地应力变化模拟,得到地应力变化模拟数据;步骤S242:根据地应力变化模拟数据进行应力波动分析,得到应力波动变化数据;根据应力波动变化数据进行应力波动强度评估,得到应力波动强度数据;步骤S243:基于应力波动强度数据进行地应力生态影响效应评估,得到地应力生态影响效应数据;步骤S244:根据地应力生态影响效应数据对地表生态演化数据进行生态协调效应模拟,得到生态协调效应模拟数据;步骤S25:对地表生态演化数据以及生态协调效应模拟数据进行生态损伤程度评估,得到生态损伤程度数据;其中,步骤S25包括:步骤S251:对地表生态演化数据进行地表植被演化过程提取,得到地表植被演化数据;步骤S252:根据生态协调效应模拟数据以及地层结构演化数据进行磁场变化模拟,得到磁场变化模拟数据;步骤S253:对磁场变化模拟数据进行地磁倾角计算,得到区域地磁倾角数据;步骤S254:根据区域地磁倾角数据对磁场变化模拟数据进行磁场变化数据加权,得到磁场变化加权数据;步骤S255:根据磁场变化加权数据对磁场变化模拟数据进行加权最近邻插值,得到磁场最近邻插值数据;步骤S256:根据磁场最近邻插值数据对地表植被演化数据进行相关因素关联分析,得到磁场关联影响数据;步骤S257:根据磁场关联影响数据以及地表生态演化数据进行生态损伤程度评估,得到生态损伤程度数据;步骤S3:对生态损伤程度数据进行生态修复难度计算,得到生态修复难度值;当生态修复难度值大于或等于预设的生态修复难度阈值时,则将该国土整治区域标记为国土生态介入修复数据;根据国土生态介入修复数据进行修复协同性分析,得到生态修复协同数据;其中,步骤S3包括:步骤S31:利用生态修复评估算法对生态损伤程度数据进行生态修复难度计算,得到生态修复难度值;当生态修复难度值小于预设的生态修复难度阈值时,则对国土整治区域进行自然修复处理,并将该区域标记为自然修复整治区域,同时反馈至终端;其中,生态修复评估算法如下所示: ;式中,表示生态修复难度值,表示生态修复的最长时间值,表示生态损伤程度数据的生态损伤程度系数,表示生态的复杂系数,表示时间变化修复影响系数,表示生物量的动态变化系数,表示待修复区域的权重值,表示生态环境修复技术实施难度系数,表示生态环境变化速率值,表示生态修复评估算法的误差修正值;步骤S32:当生态修复难度值大于或等于预设的生态修复难度阈值时,则将该国土整治区域标记为国土生态介入修复数据;步骤S33:对国土生态介入修复数据进行生态修复类型分类,得到生态修复类型数据;步骤S34:根据生态修复类型数据进行修复协同性分析,得到生态修复协同数据;其中,步骤S34包括:步骤S341:对生态修复类型数据进行不同修复类型关联度评估,得到修复类型关联数据;步骤S342:对修复类型关联数据进行标准化处理,得到修复类型关联标准数据;步骤S343:根据修复类型关联标准数据进行关联有向图构建,得到修复类型关联有向图;根据修复类型关联有向图进行有向图节点中心性评估,得到修复类型节点中心数据;步骤S344:根据修复类型节点中心数据对修复类型关联有向图进行修复协同性分析,得到生态修复协同数据;步骤S4:基于生态修复协同数据进行生态修复策略制定,生成生态修复协调策略;根据生态修复协调策略进行生态修复实时监测,得到生态修复实时监测数据,并上传至终端,以执行可视化显示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 菏泽市自然资源和规划局 基于国土整治与生态修复数据可视化方法和系统

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