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申请/专利权人：天津大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211795A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/08;G06F18/213;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开一种基于关键特征挖掘的建筑可再生能源系统典型日场景提取方法，包括以下步骤：S1、原始时间序列关键特征的确定；S2、原始时间序列关键特征的量化；S3、典型日选取。针对建筑可再生能源系统，本发明实现了对模型原始边界关键特征的定义和合理量化。相较于传统的典型日提取方法，本发明方法最大限度地保留了规划优化所需的原始时间序列的关键特征，提高了规划效率及准确性。现有的技术中对于关键特征的定义及量化因人而异，难以给出统一的标准。因此，本发明对关键特征的定义及量化方式进行了归纳整理，从中提炼出三类关键特征，案例结果表明本研究方法在保留原始时间序列关键特征方面具有明显的优势。
主权项：1.一种基于关键特征挖掘的建筑可再生能源系统典型日场景提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过文献总结的方式，以设计需求视角筛选建筑综合能源系统规划场景中的关键特征集合。S2、对得到的关键特征指标进行严格的数学定义与模型量化。S3、以S2中构造的指标作为柔性约束，建立一个混合整数线性规划模型，用于提取典型日场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于关键特征挖掘的建筑可再生能源系统典型日场景提取方法
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