申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司

申请日：2021-09-09

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN113743519B

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G06Q50/06;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明提供一种电网母线典型负荷曲线识别方法。该方法包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集。本发明能够提高电网工作的可靠性。

主权项：1.一种电网母线典型负荷曲线识别方法，其特征在于，包括：获取电网中各条母线分别对应的负荷曲线集；针对每一条母线，利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线；将各个母线对应的标准负荷曲线形成电网标准负荷曲线集；利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，并根据聚类剔除后的结果确认电网母线典型负荷曲线集；所述第一聚类算法为改进的DBSCAN聚类算法；所述利用第一聚类算法，对该母线对应的负荷曲线集进行聚类提取，得到该母线对应的标准负荷曲线，包括：设定搜索半径ε为：其中，T为该母线的日采样点的个数，Pmax为该母线的日最大负荷；核心点划分步骤：针对该母线的负荷曲线集中的每条负荷曲线，获取在该负荷曲线的搜索半径ε范围内覆盖的该母线对应的负荷曲线集中其它负荷曲线的数量，若该数量大于预设数量，则将该负荷曲线划分为核心点；在所述核心点的数量为零时，将所述搜索半径ε以预设步长Δε增长，得到增长后的搜索半径，并将所述增长后的搜索半径作为新的搜索半径，跳转到所述核心点划分步骤循环执行，直至所述核心点的数量大于零；在所述核心点数量大于零时，将该母线的所有核心点取平均，得到该母线对应的标准负荷曲线；所述利用第二聚类算法和第三聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类剔除，包括：利用第二聚类算法，对电网标准负荷曲线集进行聚类分类，得到第一数量类别的电网标准负荷曲线分类集；针对每一个类别，利用第三聚类算法对该类别对应的电网标准负荷曲线分类集进行聚类剔除；所述第二聚类算法为K-Means聚类算法；所述第三聚类算法为GKLOF算法。

全文数据：

权利要求：

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