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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228865A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/006;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：接收电动汽车充电负荷数据，对电动汽车充电负荷数据进行预处理，得到处理后的电动汽车充电负荷数据，对处理后的电动汽车充电负荷数据进行变模态分解，得到多个分解序列；将多个分解序列输入至预先建立的多通道的1DCNN‑GRU组合神经网络模型内，输出得到电动汽车充电负荷预测结果，其中，所述预先建立的多通道的1DCNN‑GRU组合神经网络模型通过鲸鱼优化算法进行最优超参数寻优。
主权项：1.一种电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收电动汽车充电负荷数据，对电动汽车充电负荷数据进行预处理，得到处理后的电动汽车充电负荷数据，对处理后的电动汽车充电负荷数据进行变模态分解，得到多个分解序列；将多个分解序列输入至预先建立的多通道的1DCNN-GRU组合神经网络模型内，输出得到电动汽车充电负荷预测结果，其中，所述预先建立的多通道的1DCNN-GRU组合神经网络模型通过鲸鱼优化算法进行最优超参数寻优。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种电动汽车充电负荷预测方法及系统
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