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申请/专利权人：南方电网大数据服务有限公司
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228069A
主分类号：G06F18/23
分类号：G06F18/23;G06F18/214;G06F18/21;G06Q50/06;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及一种用电负荷预测方法、装置、设备、介质和程序产品。方法包括：获取目标区域的电力系统对应的用电负荷时间序列；根据用电负荷时间序列中相邻时段的用电负荷量，确定各时刻的局部变化数据；对用电负荷时间序列中各时刻对应的局部变化数据，对用电负荷时间序列中的用电负荷量进行聚类，得到至少一个类别集；其中，每一类别集均对应一个用电负荷预测模型；分别基于各类别集对应的用电负荷预测模型，根据相应类别集对应的用电负荷量预测目标区域在未来时段的用电负荷量。采用本方法能够提高目标区域用电负荷预测结果的准确性和稳定性。
主权项：1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的电力系统对应的用电负荷时间序列；根据所述用电负荷时间序列中相邻时段的用电负荷量，确定各时刻的局部变化数据；对所述用电负荷时间序列中各时刻对应的局部变化数据，对所述用电负荷时间序列中的用电负荷量进行聚类，得到至少一个类别集；其中，每一类别集均对应一个用电负荷预测模型；分别基于各类别集对应的用电负荷预测模型，根据相应类别集对应的用电负荷量预测所述目标区域在未来时段的用电负荷量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网大数据服务有限公司 用电负荷预测方法、装置、设备、介质和程序产品
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