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申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日：2022-12-15
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211464A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种全井筒套管应力的云端预测方法及装置，其中该方法包括：利用数值模拟软件，根据全井筒套管应力影响参数，建立全井筒的物理模型，并建立全井筒套管应力预测数据集；所述全井筒套管应力预测数据集中包括不同的全井筒套管应力影响参数组合、和全井筒套管应力预测结果之间的关联关系；以所述全井筒套管应力预测数据集作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到全井筒套管应力预测神经网络模型；将所述全井筒套管应力预测神经网络模型部署至云端服务器；接收云端服务器反馈的目标全井筒套管应力预测结果。本发明用以提升全井筒套管应力预测的速度、效率和准确度，改善用户使用体验。
主权项：1.一种全井筒套管应力的云端预测方法，其特征在于，包括：利用数值模拟软件，根据全井筒套管应力影响参数，建立全井筒的物理模型；根据全井筒的物理模型，建立全井筒套管应力预测数据集；所述全井筒套管应力预测数据集中包括不同的全井筒套管应力影响参数组合、和全井筒套管应力预测结果之间的关联关系；以所述全井筒套管应力预测数据集作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到全井筒套管应力预测神经网络模型；所述全井筒套管应力预测神经网络模型用于对输入的全井筒套管应力影响参数组合进行计算，得到对应的全井筒套管应力预测结果；将所述全井筒套管应力预测神经网络模型部署至云端服务器；将目标全井筒套管应力影响参数组合，发送至云端服务器；接收云端服务器反馈的：全井筒套管应力预测神经网络模型对目标全井筒套管应力影响参数组合进行计算得到的、目标全井筒套管应力预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司 全井筒套管应力的云端预测方法及装置
免责声明
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