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申请/专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211076A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06N3/08;G06N3/0455;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体提供一种基于多语种的多模态模型训练方法及装置，旨在解决由于部分语种多模态数据匮乏时，该语种多模态模型性能和鲁棒性不足的技术问题。为此目的，本发明的技术方案，包括：将平行语料库、第一多模态训练数据输入初始训练的第一多模态模型，获取平行语料特征向量、多模态文本特征向量、多模态非文本特征向量并计算特征向量之间的损失，建立多模态文本对应的第一语种与平行语料库中文本对应的第二语种之间的特征对齐，输出多语种的多模态模型。通过上述方案，解决了部分语种多模态数据匮乏所导致的该语种多模态模型性能和鲁棒性不足的技术问题。
主权项：1.一种基于多语种的多模态模型训练方法，其特征在于，包括：获取平行语料库；其中，所述平行语料库是指两种或多种不同语种之间对应的文本；将所述平行语料库、第一多模态训练数据输入初始训练的第一多模态模型，获取平行语料特征向量、多模态文本特征向量、多模态非文本特征向量；其中，所述多模态非文本特征向量包括以下至少之一：图片特征向量、视频特征向量、语音特征向量；通过所述平行语料特征向量、所述多模态文本特征向量、所述多模态非文本特征向量之间的损失计算，建立多模态文本对应的第一语种与平行语料库中文本对应的第二语种之间的特征对齐，输出多语种的多模态模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆中科云从科技有限公司 一种基于多语种的多模态模型训练方法及装置
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