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申请/专利权人：北京感易智能科技有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212645A
主分类号：G06V30/413
分类号：G06V30/413;G06V10/82;G06V30/148;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供一种基于GPT大模型的无线表格识别方法及系统，涉及表格识别技术领域，方法包括：获取无线表格；对无线表格进行文本识别，得到文本行识别结果；根据文本行识别结果，确定各行文本的像素分布结果；根据各行文本的像素分布结果，利用GPT大模型进行断句预测，并根据预测结果对文本行识别结果进行裁切，得到文本行裁切结果；基于文本行识别结果和预设行列均值，生成第一表格；根据文本裁切结果，对第一表格进行拆分、合并和或删除处理，并确定处理后的表格的横表头、纵表头和表格体，得到表格识别结果。本发明实现了基于GPT大模型的无线表格的识别，具有较强的可靠性、较高的准确性和较低的成本。
主权项：1.一种基于GPT大模型的无线表格识别方法，其特征在于，包括：获取无线表格；对所述无线表格进行文本识别，得到文本行识别结果；根据所述文本行识别结果，确定各行文本的像素分布结果；根据所述各行文本的像素分布结果，利用GPT大模型进行断句预测，并根据预测结果对所述文本行识别结果进行裁切，得到文本行裁切结果；基于所述文本行识别结果和预设行列均值，生成第一表格；根据所述文本裁切结果，对所述第一表格进行拆分、合并和或删除处理，并确定处理后的表格的横表头、纵表头和表格体，得到表格识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京感易智能科技有限公司 基于GPT大模型的无线表格识别方法及系统
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