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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210901A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F18/2411;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请涉及一种文本处理模型的训练方法及装置、智能外呼方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：确定问题答案文本向量对的第一高维文本向量与第二高维文本向量之间的第一相关性；通过降维模块对第一高维文本向量进行降维处理，得到第一低维文本向量；确定第一低维文本向量与第二高维文本向量之间的第二相关性；根据第二相关性及第一相关性确定第一差异值；根据损失函数，确定初始文本处理模型的损失值，并基于损失值对初始文本处理模型进行训练，得到训练好的文本处理模型，其中，损失函数的输入包括第一差异值。采用本方法能够提高智能外呼功能的稳定性。
主权项：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，初始文本处理模型包括降维模块，所述方法包括：确定问题答案文本向量对的第一高维文本向量与第二高维文本向量之间的第一相关性；通过所述降维模块对所述第一高维文本向量进行降维处理，得到第一低维文本向量；确定所述第一低维文本向量与所述第二高维文本向量之间的第二相关性；根据所述第二相关性及所述第一相关性确定第一差异值；根据损失函数，确定所述初始文本处理模型的损失值，并基于所述损失值对所述初始文本处理模型进行训练，得到训练好的文本处理模型，其中，所述损失函数的输入包括所述第一差异值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 文本处理模型的训练方法及装置、智能外呼方法及装置
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