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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210860A
主分类号：G06F16/27
分类号：G06F16/27;G06F21/64;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于神经网络的数据表示与确权方法及系统，包括以下步骤：使用文本数据对神经网络进行过拟合训练，实现对数据无损提取及压缩；利用区块链去中心化、安全可靠及不可篡改优点对神经网络参数及权利信息进行存证，实现对数据进行压缩表示及权利登记；有益效果为：本发明提出的基于神经网络的数据表示与确权方法及系统，进行数据表示时使用了过拟合神经网络，大大压缩了数据容积，同时生成密钥参与神经网络的训练及预测，有效防止因神经网络的泄露而导致的数据泄露问题，本发明使用了区块链技术对数据表示载体及数据权利进行存证，大大提高了权利的可信度及数据确权流程的可靠性。
主权项：1.一种基于神经网络的数据表示与确权方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：使用文本数据对神经网络进行过拟合训练，实现对数据无损提取及压缩；利用区块链去中心化、安全可靠及不可篡改优点对神经网络参数及权利信息进行存证，实现对数据进行压缩表示及权利登记。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于神经网络的数据表示与确权方法及系统
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