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申请/专利权人：国电南京自动化股份有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211199A
主分类号：G06F21/16
分类号：G06F21/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种图像处理神经网络的版权保护方法，采集原始图片数据，将原始图片数据作为非触发集图片，建立非触发数据集；基于触发集图片建立触发数据集；搭建水印网络A，训练水印网络A：水印网络A训练完成后，将水印网络A与被保护网络B进行结构堆叠得到神经网络模型M；本申请利用水印神经网络A与被保护网络B堆叠形成新网络的形式，由水印网络A提供水印能力，用于在计算机视觉领域的神经网络模型被窃取后使用黑盒形式发布时，版权所有者可以使用黑盒验证的形式对该被保护网络进行版权验证的方案。
主权项：1.一种图像处理神经网络的版权保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集原始图片数据，将原始图片数据作为非触发集图片，建立非触发数据集；基于触发集图片建立触发数据集；步骤2：搭建水印网络A，水印网络A包括分类网络E、反卷积网络N和门控网络G，步骤3：训练水印网络A：步骤4：水印网络A训练完成后，将水印网络A与被保护网络B进行结构堆叠得到神经网络模型M。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电南京自动化股份有限公司 一种图像处理神经网络的版权保护方法
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