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申请/专利权人：图形起源(北京)科技有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211561A
主分类号：G06F40/109
分类号：G06F40/109;G06V10/40;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本公开涉及一种字体生成模型训练方法、装置和设备、介质及产品。该字体生成模型包括第一特征提取子模型、第二特征提取子模型和字体生成子模型，该方法包括：获取第一字体数据集，第一字体数据集包括多个样本字形图片；基于第一字体数据集，对字体生成模型进行训练，字体生成模型的训练过程包括针对第一特征提取子模型和第二特征提取子模型的第一训练和针对字体生成子模型的第二训练。
主权项：1.一种字体生成模型训练方法，所述字体生成模型包括第一特征提取子模型、第二特征提取子模型和字体生成子模型，所述方法包括：获取第一字体数据集，所述第一字体数据集包括多个样本字形图片；基于所述第一字体数据集，对所述字体生成模型进行训练，所述字体生成模型的训练过程包括针对所述第一特征提取子模型和所述第二特征提取子模型的第一训练和针对所述字体生成子模型的第二训练，其中，所述第一训练包括：将所述第一字体数据集中的多个样本字形图片输入所述第一特征提取子模型，获得预测字体样式特征；基于所述预测字体样式特征，计算第一对比学习损失函数；基于所述第一对比学习损失函数，对所述第一特征提取子模型进行调参；将所述第一字体数据集中的多个样本字形图片输入所述第二特征提取子模型，获得预测文字内容特征；基于所述预测文字内容特征，计算第二对比学习损失函数；基于所述第二对比学习损失函数，对所述第二特征提取子模型进行调参，并且其中，所述第二训练包括：将经所述第一训练后的所述第一特征提取子模型输出的所述预测字体样式特征、经所述第一训练后的所述第二特征提取子模型输出的所述预测文字内容特征输入所述字体生成子模型，获得第一预测字形图片；以及基于所述样本字形图片和所述第一预测字形图片，对所述字体生成子模型进行调参。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 图形起源(北京)科技有限公司 字体生成模型训练方法、装置和设备、介质及产品
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