龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：澳门大学;珠海澳大科技研究院
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211161A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/15;G06F18/2131;G06F18/2135;G06N3/0499;G06N3/08;G01B21/30;G06F123/02;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于在线序列超限学习机的路面不平度辨识方法及系统，该方法通过在线序列超限学习机解决路面不平度辨识问题；其中该路面不平度辨识方法包括：获取路面不平度数据集；通过主成分分析法提取数据中影响路面不平度辨识的关键变量，并去除冗余变量；利用提取的关键变量建立路面不平度辨识初始化模型；在线序列样本数据收集与校验；在线辨识路面不平度并实时更新路面不平度在线序列模型。基于在线序列超限学习机的路面不平度辨识方法相比于同类型技术，可以自适应地学习和优化模型，并且具有较强的泛化能力，能够有效改善路面不平度辨识的精度和效率，提高行车安全性和驾驶舒适度。
主权项：1.一种基于在线序列超限学习机的路面不平度辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获待辨识的时间序列；S02：将所述待辨识的时间序列输入至预先训练好的路面不平度辨识模型中，得到路面不平度等级；其中，所述路面不平度辨识模型基于超限学习机建立，基于路面不平度数据集训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 澳门大学;珠海澳大科技研究院 基于在线序列超限学习机的路面不平度辨识方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号