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申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210982A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06N20/00;G06F16/335
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请提供一种基于机器学习的学习资源推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取目标用户的身份信息、技能需求信息及学习行为信息；对技能需求信息进行文本特征向量提取；确定文本特征向量集的语义特征表示；以语义特征表示为输入，经预训练的学习资源推荐模型生成待推荐的目标学习资源类别；依据身份信息及学习行为信息确定预先建立的多个资源池中的至少一个为目标资源池，确定目标资源池中与目标学习资源类别匹配的学习资源为目标学习资源，向目标用户返回目标学习资源的资源信息。本申请通过机器学习算法实现了为用户提供个性化的学习地图和精准化的学习资源推荐。
主权项：1.一种基于机器学习的学习资源推荐方法，其特征在于，包括：响应于目标用户的查询指令，获取所述目标用户的身份信息、技能需求信息及学习行为信息；对所述技能需求信息进行文本特征向量提取，得到所述技能需求信息的文本特征向量集；确定所述文本特征向量集的语义特征表示；以所述语义特征表示为输入，经预训练的学习资源推荐模型生成待推荐的目标学习资源类别，所述学习资源推荐模型由不同的技能需求信息及其对应的学习资源类别对深度学习模型训练后得到；依据所述身份信息及学习行为信息确定预先建立的多个资源池中的至少一个为目标资源池，确定所述目标资源池中与所述目标学习资源类别匹配的学习资源为目标学习资源，向所述目标用户返回所述目标学习资源的资源信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 建信金融科技有限责任公司 基于机器学习的学习资源推荐方法、装置及电子设备
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