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申请/专利权人：武汉鼎森电子科技有限公司
申请日：2024-01-30
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211215A
主分类号：G06F21/56
分类号：G06F21/56;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种恶意脚本自动识别方法及系统，属于信息安全技术领域，所述方法包括：从历史线上活动记录中提取用户数据，识别异常用户和正常用户，并制作数据集；基于第一深度学习模型和第二深度学习模型建立恶意脚本识别模型，通过所述数据集训练所述恶意脚本识别模型；获取当前线上活动中的待测用户数据，通过所述恶意脚本识别模型识别待测用户是真实用户还是来自恶意脚本。本发明能根据用户数据的特点分别通过第一深度学习模型和第二深度学习模型学习用户的不同特征，实现同一用户的不同特征并行预测与预测结果整合，提高了恶意脚本识别的准确度，可以适用于线上答题领红包等活动，防止灰产公司利用恶意脚本薅羊毛。
主权项：1.一种恶意脚本自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：从历史线上活动记录中提取用户数据，识别异常用户和正常用户，并制作数据集；基于第一深度学习模型和第二深度学习模型建立恶意脚本识别模型，通过所述数据集训练所述恶意脚本识别模型；获取当前线上活动中的待测用户数据，通过所述恶意脚本识别模型识别待测用户是真实用户还是来自恶意脚本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉鼎森电子科技有限公司 一种恶意脚本自动识别方法及系统
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