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申请/专利权人：杭州朝厚信息科技有限公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213080A
主分类号：G16H50/50
分类号：G16H50/50;G16H30/40;G06T17/00;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/26;G06V20/64;G06N3/0455;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的咬合位置预测方法，本发明通过输入牙号信息，利用带attention结构的注意力块根据输入的牙号位置编码对点云编码器输出的结果进行处理得到带位置信息的特征，使得在模型识别过程中能去除牙龈点的影响，模型专注于牙齿咬合面的物理信息咬合位置，从而可以引导模型学习上下牙齿牙号的咬合对应信息，显著提升了识别结果的精确性。利用本发明方法，使得石膏模型也可以得到和3D模型相近的准确咬合位置，减小了手动调整可能带来的误差，不用医生或技工手动进行上下颌咬合调整，节省了时间和人力资源。
主权项：1.一种基于深度学习的咬合位置预测方法，其特征在于，具体为：获取包含牙齿物理信息的上下颌分离的牙齿石膏模型；扫描牙齿石膏模型，得到上下颌分离的3D牙齿模型；对上下颌分离的3D牙齿模型进行分割和牙号识别，获得牙号数据和分割获得的全部单颗牙齿的3D模型数据；将分割获得的全部单颗牙齿的3D模型数据转化为点云，得到点云数据；将点云数据、牙号数据输入至一训练好的咬合位置预测模型，获得预测的旋转平移矩阵；将预测的旋转平移矩阵施加在上颌3D牙齿模型上，得到正确咬合位置的3D牙齿模型；其中，所述训练好的咬合位置预测模型是基于数据集训练获得的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州朝厚信息科技有限公司 一种基于深度学习的咬合位置预测方法
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