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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212970A
主分类号：G16B5/10
分类号：G16B5/10;G16B5/20;G16B5/30;G16B40/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于时序和空间分布的蓝藻预测方法及系统，属于蓝藻防控的技术领域。包括：实时获取蓝藻在水体中的基础生物量信息，在线获取湖泊‑水库的气象预报数据；创建蓝藻水华迁移聚集模型，将基础生物量信息和气象预报数据作为输入，经蓝藻水华迁移聚集模型输出预测值；根据预测值判断未来时间段内是否存在蓝藻水华：若存在，基于预测值生成蓝藻水华预报信息，生成蓝藻防控策略，并将所述蓝藻水华预报信息进行可视化展示，滚动预报藻水华的生成时序、空间分布和发展趋势。本发明有效提前给出蓝藻水华出现的概率和出现的空间，为蓝藻水华处置提供了有力的工具，并在及时处理、高效打捞、节约成本等发面发挥了突出的效果。
主权项：1.一种基于时序和空间分布的蓝藻预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据湖泊-水库的占地情况按要求预先布设个监测站点；实时获取蓝藻在水体中的基础生物量信息，所述基础生物量信息至少包括：监测站点，以及监测站点的藻密度赋值；按照预定时间尺度S在线获取湖泊-水库的气象预报数据，T表示未来时间段，，i为大于等于0的整数，t为当前时间；创建蓝藻水华迁移聚集模型，将基础生物量信息和气象预报数据作为输入，经蓝藻水华迁移聚集模型输出预测值；根据所述预测值判断未来时间段内是否存在蓝藻水华：若存在，则基于预测值生成蓝藻水华预报信息，所述蓝藻水华预报信息包括：蓝藻水华的生成时序、空间分布和发展趋势；基于所述蓝藻水华预报信息生成蓝藻防控策略，并将所述蓝藻水华预报信息进行可视化展示，滚动预报藻水华的生成时序、空间分布和发展趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 一种基于时序和空间分布的蓝藻预测方法及系统
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