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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日：2020-10-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN112258467B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开
摘要：本申请公开了一种图像清晰度的检测方法和装置以及存储介质，属于图像处理技术领域。本申请公开的图像清晰度检测方法首先从当前帧图像的梯度图中获取多个局部极大值点；然后遍历每个局部极大值点，从当前帧图像的梯度方向图中获得当前局部极大值点对应的梯度方向，并利用梯度方向获取当前局部极大值点的灰边宽度；再根据所有灰边宽度获取当前帧图像的最终清晰。其中，灰边宽度与以当前局部极大值点为起点，沿着和逆着梯度方向的像素点在第一预设距离范围内的像素值变化相关。本申请能够准确地检测每一帧图像的清晰度，从而从监控视频中发现清晰度降低的图像，以提示用户对监控设备进行维护。
主权项：1.一种图像清晰度的检测方法，其特征在于，包括：从当前帧图像的梯度图中获取多个局部极大值点；遍历每个所述局部极大值点，从所述当前帧图像的梯度方向图中获得当前局部极大值点对应的梯度方向，利用所述梯度方向获取所述当前局部极大值点的灰边宽度，其中，所述灰边宽度与以所述当前局部极大值点为起点，沿着和逆着所述梯度方向的像素点在第一预设距离范围内的像素值变化相关；将所有所述灰边宽度之和确定为所述当前帧图像的初始清晰度，所述初始清晰度与所述局部极大值点的数量为正相关；利用预设的修正系数对所述初始清晰度进行修正，以得到最终清晰度，其中所述修正系数与所述当前帧图像中所述多个局部极大值点的数量正相关；其中，所述灰边宽度为正向子灰边宽度和逆向子灰边宽度之和；获取所述正向子灰边宽度包括：以所述当前局部极大值点为起点，沿着所述梯度方向从所述梯度图中依次获得像素点作为当前像素点；判断所述当前像素点的像素值是否小于前一个像素点的像素值；若是，则将所述当前像素点作为正向拐点，并将所述当前局部极大值点与所述正向拐点之间的距离作为所述正向子灰边宽度；否则，判断所述当前像素点与所述当前局部极大值点之间的距离是否大于或等于所述第一预设距离；若是，则将所述第一预设距离作为所述正向子灰边宽度；否则，将下一个像素点作为所述当前像素点，并返回至所述判断所述当前像素点的像素值是否小于前一个像素点的像素值的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种图像清晰度的检测方法和装置以及存储介质
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