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【发明授权】语句聚类方法、事务聚类方法、语句聚类装置与事务聚类装置_白腊梅_202110167246.8 

申请/专利权人:白腊梅

申请日:2021-02-07

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN112966101B

主分类号:G06F16/35

分类号:G06F16/35;G06F16/332

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.15#公开

摘要:本发明适用于数据库技术领域,提供了一种语句聚类方法,包括:实时接收语句请求输入;对语句请求做去噪与归一化处理得到净化语句请求;通过特征提取算法提取得到净化语句请求中的语句特征值;将语句特征值按首次出现的顺序添加形成语句类标识序列,并建立两者之间的语句映射关系。本发明还提供一种事务聚类方法、语句聚类装置与事务聚类装置。本发明实施例的语句聚类方法中,建立了单一的语句请求与由语句请求聚类而成的、更高层次的语句类标识序列之间的有效联系,不仅是运维人员可根据语句类标识序列分析数据库的异常原因,其他人员也可基于语句聚类的方法对其他领域的数据进行有效的聚类,并用以观测分析其他数据的发展趋势。

主权项:1.一种事务聚类方法,其特征在于,包括:接收事务内所包含的事务特征值集合的输入,所述事务特征值集合通过语句聚类方法所得到的语句类标识序列形成;按首次出现的顺序对比所接收到的每个所述事务特征值集合;在对比的所述事务特征值集合相同时,将相同的所述事务特征值集合聚类为一类;在对比的所述事务特征值集合不同时,将不同的所述事务特征值集合按首次出现的顺序添加形成事务特征值序列;当事务异常情况发生时,可通过异常事务的所述事务特征值集合与已存储的所述事务特征值序列之间的对比来判断异常原因,还可根据所述事务特征值序列,来分析判断具备同类特征值的事务可能存在的异常情况;所述接收事务内所包含的事务特征值集合的输入,包括:确定事务起始标识与事务结束标识;获取所述事务起始标识与所述事务结束标识之间的所述语句类标识序列并形成事务特征值集合;所述事务起始标识为起始语句,所述事务结束标识为结束语句;所述语句聚类方法包括:实时接收语句请求输入;对所述语句请求做去噪与归一化处理得到净化语句请求,所述净化语句请求为去除噪声后的连续的字符串;通过特征提取算法提取得到所述净化语句请求中的语句特征值,所述语句特征值为所述语句请求中的字符、字段或字符串;将所述语句特征值按首次出现的顺序添加形成语句类标识序列,并建立两者之间的语句映射关系,若是后续出现相同的所述语句特征值,则按其首次出现时对应的所述语句类标识序列进行添加,将所述语句特征值、所述语句类标识序列与所述映射关系关联存储;所述对所述语句请求做去噪与归一化处理得到净化语句请求,包括:遍历所述语句请求中的每个字符,将所述语句请求中的所有字符转换为大写;剔除所述语句请求中的第一类字符;将所述语句请求中的第二类字符替换为第三类字符;将所述语句请求剩余的所有字符输出为净化语句请求。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 白腊梅 语句聚类方法、事务聚类方法、语句聚类装置与事务聚类装置

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