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AU检测方法、装置、电子设备及存储介质 

申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

申请日:2019-06-18

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN110427802B

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/048

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2019.11.08#公开

摘要:本发明提供一种AU检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述AU检测方法能够当接收到AU检测指令时,获取目标人脸图片,调整所述目标人脸图片的尺寸,并对调整后的目标人脸图片进行去均值,进一步对去均值后的目标人脸图片进行归一化,得到待检测图片,以实现对所述目标人脸图片的预处理,便于在同一维度上进行训练及计算,进一步将所述待检测图片输入到结合反向传播算法及神经网络算法训练的AU检测模型中,得到表情检测结果,从而结合神经网络算法实现智能决策,准确且高效。

主权项:1.一种AU检测方法,其特征在于,所述方法包括:当接收到AU检测指令时,获取目标人脸图片;调整所述目标人脸图片的尺寸;对调整后的目标人脸图片进行去均值;对去均值后的目标人脸图片进行归一化,得到待检测图片;当接收到训练指令时,获取带有AU标记的人脸图片及带有分类标记的人脸图片作为样本图片,提取预先训练的人脸分类模型的第一参数,及预先训练的表情识别模型的第二参数,所述人脸分类模型通过迁移学习的方式逐步训练得到,利用反向传播算法,结合所述第一参数及所述第二参数,采用神经网络算法训练所述样本图片,得到AU检测模型;所述第一参数以及所述第二参数的生成包括:训练出所述人脸分类模型,得到所述第一参数,利用反向传播算法,结合所述第一参数,训练出所述表情识别模型,得到所述第二参数;将所述待检测图片输入到结合所述AU检测模型中,得到表情检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 AU检测方法、装置、电子设备及存储介质

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