申请/专利权人：中国石油大学(华东);国家海洋卫星应用中心

申请日：2021-10-14

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN113935917B

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本发明提供了一种基于云图运算和多尺度生成对抗网络的光学遥感影像薄云去除方法，其步骤：根据像素分布百分位数，去除光学遥感多云海面影像的背景，提取云层；计算补偿系数，补偿退化云层；将云层在大气光辅助下，融合到无云陆地影像，得到多云陆地影像；饱和修正多云陆地影像；基于前述的云图运算，构建以无云陆地影像和薄云覆盖陆地影像组成的同场景影像对为样本单元的数据集；设计无云影像生成器和真伪无云影像判别器，构成多尺度生成对抗网络；用构建的数据集训练多尺度生成对抗网络，通过训练好的无云影像生成器实现光学遥感影像薄云去除。本发明突破了无云多云同场景数据稀缺的瓶颈，形成深度学习去云有效技术方案。

主权项：1.一种基于云图运算和多尺度生成对抗网络的光学遥感影像薄云去除方法，其特征在于包括以下步骤：1对于单张光学遥感多云海面影像，以该影像的像素分布中某百分位数所在的像素值作为阈值，该阈值代表了该影像中作为背景像素可能的最大像素值，强度低于该阈值的所有像素点被划分为背景像素，将该光学遥感多云海面影像减去代表最大像素值的阈值，以去除背景，得到的结果即为退化的云层；2通过将原始光学遥感多云海面影像的像素值总和，与去除背景后的该影像像素值总和，作比来计算得到补偿系数，将此补偿系数以乘积的形式作用到上一步所提取的云层以补偿在去除背景过程中发生退化的云层；3将补偿后的云层像素强度归一化并表征为云层对于陆地的遮挡程度，对补偿后云层的像素强度取反并归一化来表征陆地信息得以保留的程度，将得到的陆地信息保留系数以乘积形式作用于无云陆地影像得到退化的无云陆地影像，将当前的大气光强度以乘积形式作用于补偿后的云层以调节当前大气环境下的云层强度，调节后的云层叠加到退化的无云陆地影像，融合得到多云陆地影像；4饱和修正多云陆地影像；5基于1-4描述的云图运算，构建以无云陆地影像和薄云覆盖陆地影像组成的同场景影像对为样本单元的数据集；6设计无云影像生成器和真伪无云影像判别器，构成多尺度生成对抗网络；7用5构建的数据集训练多尺度生成对抗网络，通过训练好的无云影像生成器实现光学遥感影像薄云去除；其中，1和2为云自减算子的执行过程；3和4为云景加算子的执行过程；云自减算子和云景加算子构成云图运算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油大学(华东);国家海洋卫星应用中心 一种基于云图运算和多尺度生成对抗网络的光学遥感影像薄云去除方法

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