申请/专利权人：西安利雅得电气股份有限公司

申请日：2023-08-08

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117010280B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/17;G06Q50/02;G06F18/27;G06F113/08;G06F119/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种煤矿井下涌水量预测方法，通过计算的每日的井下各个泵房的涌水量，获得第一次明日涌水量预测值，对得到的第一次明日涌水量预测值进行矫正，作为第二次明日涌水量预测值；分别确定自变量因子和因变量因子，使用梯度提升树回归算法进行两次涌水量预测，获得井下各个泵房的最终涌水量预测值；根据获得的井下各个泵房的最终涌水量预测值与各个泵房的各水泵性能参数，分析计算获得每个泵房的水泵开泵时长预测值及开泵耗能预测值。该方法通过对明日涌水量的精准预测，结合水泵性能参数，对各个泵房水泵的开泵时长与能耗进行预测，进而能够实现对每日水泵的开泵计划进行准确评估。

主权项：1.一种煤矿井下涌水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待预测的井下各个泵房的每日排水量、水仓液位、以及涌水速率，计算每日的井下各个泵房的涌水量、日水仓液位变化、涌水速率变化及各个泵房的涌水量与总涌水量的占比；依据每日的井下各个泵房的涌水量，使用一次指数平滑算法进行第一次明日涌水量预测，获得第一次明日涌水量预测值；根据每日的涌水速率变化、日水仓液位变化及各个泵房的涌水量与总涌水量的占比，对获得的第一次明日涌水量预测值进行矫正，作为第二次明日涌水量预测值；根据井下各个泵房的每日排水量、日水仓液位变化、涌水速率、前一日涌水量、第一次明日涌水量预测值、第二次明日涌水量预测值，对选取的泵房的涌水量进行单独分析，确定自变量因子和因变量因子，使用梯度提升树回归算法进行涌水量预测，对应获得选取的各个泵房涌水量预测值；根据井下各个泵房的每日排水量、涌水速率、日水仓液位变化、前一日涌水量、第一次明日涌水量预测值、第二次明日涌水量预测值以及获得的选取的各个泵房涌水量预测值，使用梯度提升树回归算法，对井下各个泵房的涌水量进行二次涌水量预测，获得井下各个泵房的最终涌水量预测值；根据获得的井下各个泵房的最终涌水量预测值与各个泵房的各水泵性能参数，分析计算获得每个泵房的水泵开泵时长预测值及开泵耗能预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安利雅得电气股份有限公司 一种煤矿井下涌水量预测方法

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