申请/专利权人：苏州体素信息科技有限公司

申请日：2021-11-29

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN114119564B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T3/4007;G06T3/4046;G06T11/00;G16H30/20;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明提供一种肋骨CT图像的处理方法及系统，包括：步骤S1：将已脱敏胸部CT扫描图像输入预处理模块，得到预处理三维图像；步骤S2：对预处理三维图像进行分块，通过已训练的第一神经网络，输出对应预处理图像的特征图；步骤S3：对步骤S2输出结果进行后处理，得到基于完整三维图像的骨折检测框及对应的初步处理结果；步骤S4：根据骨折检测框得到该检测框的骨折分割结果；步骤S5：通过步骤S4中未被删除的骨折检测框得到骨折检测框的当前处理结果，将所述初步处理结果与所述当前处理结果结合，得到最终处理结果。本发明能够提高肋骨骨折检测的效率和准确率。

主权项：1.一种肋骨CT图像的处理方法，其特征在于，包括：步骤S1：将已脱敏胸部CT扫描图像输入到预处理模块，得到预处理三维图像；步骤S2：对预处理三维图像进行分块，通过已训练的第一神经网络，输出对应预处理图像的特征图；步骤S3：对步骤S2输出结果进行后处理，得到基于完整三维图像的骨折检测框及对应的初步处理结果，所述初步处理结果包括骨折类别及骨折概率；步骤S4：将所述骨折检测框对应预处理三维图像部分进行裁切，并缩放到指定尺寸，通过已训练的第二神经网络，得到该骨折检测框的骨折分割结果；骨折分割结果内以前景、背景的方式区分骨折和非骨折，将前景体素数量少于第一设定阈值的骨折检测框从结果中删除；步骤S5：将步骤S4中未被删除的骨折检测框通过与步骤S4中同样的裁切方式，缩放到指定尺寸，通过已训练的第三神经网络，得到骨折检测框的当前处理结果，将所述初步处理结果与所述当前处理结果结合，得到最终处理结果；所述步骤S5包括：步骤S5.1：将步骤S4中保留下来的骨折检测框从预处理图像中裁切出来，缩放到指定尺寸，裁切方式、缩放方式、缩放尺寸均和步骤S4相同；步骤S5.2：将缩放后的裁切预处理图像输入第三神经网络，输出该裁切图像的骨折概率；步骤S5.3：拿到该骨折检测框在步骤S3中得到的骨折概率与步骤S5.2中得到的骨折概率，将两者相加后除以2，得到最终处理结果；步骤S5.4：设定第二阈值为0.6，将步骤S5.3输出的最终处理结果低于该第二阈值的结果去除，仅保留最终处理结果等于和高于该第二阈值的结果。

全文数据：

权利要求：

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