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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228912A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/26;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于城市图像的区域经济预测方法和装置，包括：获取目标区域城市图像；将所述目标区域城市图像输入至预先训练的目标语义视觉编码模型，得到目标城市语义视觉特征；将所述目标城市语义视觉特征输入至预先训练的目标区域经济预测模型，得到经济预测结果；其中，所述目标语义视觉编码模型是基于预先构建的视觉编码器和语义编码器利用海量多源城市数据样本及其对应的卫星图像样本和或街景图像样本通过对比学习进行训练得到的；所述目标区域经济预测模型是基于前馈神经网络利用添加标签后的海量城市语义视觉特征样本进行训练得到的。本发明性能好、人工依赖度低、泛化能力好。
主权项：1.一种基于城市图像的区域经济预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域城市图像；将所述目标区域城市图像输入至预先训练的目标语义视觉编码模型，得到目标城市语义视觉特征；将所述目标城市语义视觉特征输入至预先训练的目标区域经济预测模型，得到经济预测结果；其中，所述目标语义视觉编码模型是基于预先构建的视觉编码器和语义编码器利用海量多源城市数据样本及其对应的卫星图像样本和或街景图像样本通过对比学习进行训练得到的；所述目标区域经济预测模型是基于前馈神经网络利用添加标签后的海量城市语义视觉特征样本进行训练得到的；所述城市语义视觉特征样本是将所述卫星图像样本和或街景图像样本输入至所述目标语义视觉编码模型得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于城市图像的区域经济预测方法和装置
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