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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230429A
主分类号：G06V40/40
分类号：G06V40/40;G06V40/70;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/045;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/762;G10L17/18;G10L17/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种人脸声纹交互式活体检测方法，包括：采集用户的多角度数据，得到人脸图集以及语音数据集；将人脸图集标准化成标准人脸图集，将语音数据集标准化操作成标准语音数据集；利用双分支孪生网络从标准人脸图集中提取出标准人脸特征、从标准语音数据集中提取出标准语音特征；利用注意力机制将标准人脸特征和标准语音特征融合成多模态用户特征；利用活体检测模型对多模态用户特征进行特征降维，得到降维多模态特征，对降维多模态特征进行特征归一化，得到多模态特征编码，并根据多模态特征编码检测出用户信息。本发明可以应用于银行身份识别、智能生活领域，能够提高活体检测的准确率。
主权项：1.一种人脸声纹交互式活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设的摄像设备对用户进行多角度数据采集，得到人脸图集以及语音数据集；依次对所述人脸图集进行人像分割、图片去噪以及图片标准化操作，得到标准人脸图集，依次对所述语音数据集进行音频去噪、音频变换以及音频标准化操作，得到标准语音数据集；利用预先训练的双分支孪生网络从所述标准人脸图集中提取出人脸特征集，利用所述双分支孪生网络从所述标准语音数据集中提取出语音特征集；将所述人脸特征集融合成标准人脸特征，将所述语音特征集融合成标准语音特征，并利用注意力机制将所述标准人脸特征和所述标准语音特征融合成多模态用户特征；利用预先训练的活体检测模型对所述多模态用户特征进行特征降维，得到降维多模态特征，对所述降维多模态特征进行特征归一化，得到多模态特征编码，并根据所述多模态特征编码检测出用户信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 人脸声纹交互式活体检测方法、装置、设备及存储介质
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