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【发明公布】基于字词识别的多语种证件的全页识别方法_盛视科技股份有限公司_202410635137.8 

申请/专利权人:盛视科技股份有限公司

申请日:2024-05-22

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118230344A

主分类号:G06V30/414

分类号:G06V30/414;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/262;G06V10/82;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种基于字词识别的多语种证件的全页识别方法,包括:步骤A:通过证件数据图像,采用目标检测算法,得到证件区域的四个坐标点、证件区域、证件照区域和机读码区域;步骤B:摆正证件的证件区域;步骤C:检测证件全页字词;步骤D:对检测到的字符和词组进行识别,识别结果使用搜索结果;步骤E:通过字符和词组的检测识别结果和机读码区域的坐标信息,对证件的全页进行整体版面分析,获得标题栏和内容栏;步骤F:通过对证件全页进行版面分析的结果,对内容栏进行结构化输出。

主权项:1.一种基于字词识别的多语种证件的全页识别方法,其特征在于,包括:步骤A:通过证件数据图像,采用目标检测算法,得到证件区域的四个坐标点、证件区域、证件照区域和机读码区域;步骤B:摆正证件的证件区域;步骤C:检测证件全页字词;步骤D:对检测到的字符和词组进行识别,识别结果使用搜索结果;步骤E:通过字符和词组的检测识别结果和机读码区域的坐标信息,对证件的全页进行整体版面分析,获得标题栏和内容栏;步骤F:通过对证件全页进行版面分析的结果,对内容栏进行结构化输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 盛视科技股份有限公司 基于字词识别的多语种证件的全页识别方法

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