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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-05-14
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194238A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/0895;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及情感识别技术领域，尤其涉及一种多语种多模态情感识别方法、系统及设备，包括采用自监督学习方法对无标注的多语种非平行语音、文本数据进行训练，得到自监督预训练模型，以对带标注的多语种多模态情感语料进行特征提取，得到多模态初级特征序列，并利用基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络进行多模态联合表征建模，从而根据多模态联合表征输出情感识别结果。本发明通过基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络对多模态联合表征建模，提升多模态特征融合效率，并根据多模态联合表征，通过线性层输出情感识别结果，同时引入梯度反转层进行语种对抗训练，进一步实现了跨语种深度语义对齐，提升了多语种情感识别的泛化性。
主权项：1.一种基于多语种多模态情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取无标注的多语种非平行语音、文本数据，采用自监督学习方法分别进行语音、文本模型的训练，得到自监督预训练模型；获取带标注的多语种多模态情感语料；采用所述自监督预训练模型对所述多语种多模态情感语料进行特征提取，得到多模态初级特征序列；利用基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络对所述多模态初级特征序列进行多模态联合表征建模，并根据多模态联合表征进行情感识别，输出情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 一种多语种多模态情感识别方法、系统及设备
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