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申请/专利权人：江苏新狮科技有限责任公司;中国矿业大学
申请日：2024-03-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230330A
主分类号：G06V30/146
分类号：G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种试卷识别方法和系统，识别方法包括如下步骤：对试卷内每页图片特征进行矫正；利用角度信息旋转矩阵对图片进行旋转，后将旋转后的图片转换为灰度图，利用OTSU二值化算法进行图片二值化，之后通过膨胀操作来增强图片的边界，通过轮廓检测方法计算出试卷边框；裁剪掉试卷的页码与其他干扰项获取试题内容，将试卷内容合并为一张长图；获取题目编号；通过题目编号计算题目坐标信息，对试卷题目进行分割处理并保存；获取文字区域坐标，将题目与示意图的对应关系；将分割后的图片题目内容分为公式区域与非公式区域，将公式区域内容识别成对应Latex公式，将非公式区域的文字与Latex公式进行拼接，获取完整题目。
主权项：1.一种试卷识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：对试卷内每页图片特征进行矫正，将每页图片转成灰度图，使用Canny边缘检测算法对所述图片进行边缘检测，然后使用霍夫变换HoughTransform检测图片中的直线并计算角度；S20：利用角度信息旋转矩阵对图片进行旋转，后将旋转后的图片转换为灰度图，利用OTSU二值化算法进行图片二值化，之后通过膨胀操作来增强图片的边界，通过轮廓检测方法计算出试卷边框；S30：裁剪掉试卷的页码与其他干扰项获取试题内容，将试卷内容图片宽度进行统一后合并为一张长图；S40：通过对试卷的指定区域进行针对性识别，对识别内容进行处理后获取题目编号；S50：通过题目编号计算题目坐标信息，对试卷题目进行分割处理并以图片格式保存到本地；S60：调整分割后的图片，如果图片高度过小，则补充空白区域至图片上下部；S70：通过OCR识别题目并进行处理，获取文字区域坐标，将文字区域与示意图分割后分别进行保存，形成题目与示意图的对应关系；S80：对分割后的图片题目内容进行检测分为公式区域与非公式区域，将公式区域内容通过模型识别成对应Latex公式，对非公式区域进行文字识别，后将识别出的文字与Latex公式进行拼接，获取完整题目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏新狮科技有限责任公司;中国矿业大学 一种试卷识别方法和系统
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