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申请/专利权人：南昌理工学院
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053162A
主分类号：G06V30/148
分类号：G06V30/148;G06V30/146
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供了一种试卷手写内容识别方法及系统，所述方法包括对初始试卷图像进行预处理；对处理试卷图像进行定位点识别，根据识别结果确定处理试卷图像的试卷类型，对处理试卷图像进行角度矫正处理；对矫正试卷图像进行答题区域确定，以得到手写区域图像；对手写区域图像进行字符分割处理，以得到手写图像数据；获取训练数据，对训练数据进行增强处理，以得到增强训练数据，将增强训练数据输入预设识别模型中进行训练，将手写图像数据输入训练后的预设识别模型中进行识别，以得到手写识别内容，本发明可将字符进行充分有效的分割，同时也能够提升模型识别的精度与速度。
主权项：1.一种试卷手写内容识别方法，其特征在于，包括：获取初始试卷图像，对所述初始试卷图像进行预处理，以得到处理试卷图像；对所述处理试卷图像进行定位点识别，以得到识别结果，根据所述识别结果确定所述处理试卷图像的试卷类型，并基于所述处理试卷图像的试卷类型对所述处理试卷图像进行角度矫正处理，以得到矫正试卷图像；基于所述矫正试卷图像的试卷类型对所述矫正试卷图像进行答题区域确定，以得到手写区域图像；对所述手写区域图像进行字符分割处理，以得到手写图像数据；获取训练数据，对所述训练数据进行增强处理，以得到增强训练数据，将所述增强训练数据输入预设识别模型中进行训练，将所述手写图像数据输入训练后的预设识别模型中进行识别，以得到手写识别内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌理工学院 一种试卷手写内容识别方法及系统
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