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申请/专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日：2023-07-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228230A
主分类号：G06F21/32
分类号：G06F21/32;G06V40/14;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开涉及一种基于车端的身份识别方法、装置、设备、存储介质及车辆。该方法包括：获取当前用户的当前掌静脉图像；通过预先训练的特征提取模型提取所述当前掌静脉图像的目标特征；其中，所述特征提取模型为基于深度可分离卷积的模型；根据所述目标特征，确定所述当前用户的身份。通过基于深度可分离卷积的特征提取模型对当前掌静脉图像进行特征识别，并基于特征识别结果进行身份识别。由于特征提取模型基于深度可分离卷积，相比于普通卷积减少了参数量，实现了轻量化，因此特征提取模型能够在保持较高准确率的同时满足模型权重小、所需算力低，是适合部署到车辆等算力较低系统上进行掌静脉识别的轻量级模型。
主权项：1.一种基于车端的身份识别方法，其特征在于，包括：获取当前用户的当前掌静脉图像；通过预先训练的特征提取模型提取所述当前掌静脉图像的目标特征；其中，所述特征提取模型为基于深度可分离卷积的模型；根据所述目标特征，确定所述当前用户的身份。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 比亚迪股份有限公司 基于车端的身份识别方法、装置、设备、存储介质及车辆
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